Algèbre linéaire : espaces vectoriels, matrices, déterminants, réduction.
Procédé d’orthonormalisation de Schmidt. Projections et symétries orthogonales.
Algèbre linéaire : espaces vectoriels, matrices, déterminants, réduction.
Procédé d’orthonormalisation de Schmidt. Projections et symétries orthogonales.
Algèbre linéaire : espaces vectoriels, matrices, déterminants, réduction.
(Pas d’algèbre euclidienne.)
Espaces vectoriels. Calcul matriciel, déterminants.
Espaces vectoriels.
Calcul matriciel.
Déterminants.
Pas encore le vocabulaire sur la réduction.
Espaces vectoriels : sans les matrices, ni les déterminants !
Bases, sous-espaces en somme directe, projecteurs et symétries…
Intégrales : le tout.
Y compris (et surtout !) intégrales impropres, intégrales impropres à paramètre.
Intégrales : le tout.
Y compris (et surtout !) intégrales impropres, intégrales impropres à paramètre.
Intégrales : le tout.
Y compris (et surtout !) intégrales impropres, pas d’intégrales impropres à paramètre avant la semaine prochaine.
Intégrales sur un segment [a,b], intégrales à paramètre sur un segment [a,b].
Notation du cours :
.
Recherche de primitives (méthodes classiques : fractions rationnelles, règles de Bioche,
,
).
Calcul différentiel : le tout, y compris la recherche d’extrémum d’une fonction de deux variables, de classe
sur un ouvert du plan. (Mais aussi, en guidant, sur d’autres types de domaine.)
Intégrales sur un segment [a,b] : révision de première année. Recherche de primitives
(méthodes classiques : fractions rationnelles, règles de Bioche,
,
).